Hoe AI de toekomst van softwaretesten verandert
Blog
Hoe AI de toekomst van softwaretesten verandert
De toekomst van testen is slimmer en sneller dankzij AI
Heb je je ooit afgevraagd waarom je favoriete apps tegenwoordig zo soepel draaien? Grote kans dat kunstmatige intelligentie (AI) daar een belangrijke rol in speelt. AI zorgt stilletjes voor een revolutie in de manier waarop software wordt getest voordat die op jouw telefoon of computer belandt. Voor mij als testprofessional is die verandering bijzonder fascinerend! In deze blog neem ik je mee langs observaties uit de sector, recent onderzoek en opkomende trends in AI-gestuurde kwaliteitsborging. Zo ontdek je hoe deze technologie de toekomst van softwaretesten blijvend verandert.
De oude manier versus de nieuwe manier
Traditioneel leek softwaretesten op het afwerken van een checklist: klik op deze knop, voer die informatie in, controleer of de pagina correct laadt. Het werkte, maar het was traag, repetitief en elke keer dat ontwikkelaars iets aan de app veranderden, moesten testers hun checklists handmatig bijwerken.
AI verandert dit volledig.
Wat gebeurt er op dit moment?
De cijfers vertellen een boeiend verhaal: meer dan 72% van de testteams onderzoekt of implementeert inmiddels AI-gestuurde testworkflows. Een paar jaar geleden was dat nog minimaal. Het gebruik van AI-testen is gestegen van 7% in 2023 naar 16% in 2025, en het momentum neemt alleen maar toe.
Tests die zichzelf schrijven
Stel je voor dat software kan observeren hoe echte gebruikers met een app omgaan en vervolgens zelf een checklist maakt van wat getest moet worden. Dat is precies wat AI nu doet. Het analyseert patronen, bekijkt de code en genereert testscenario’s, inclusief ongewone situaties waar mensen misschien nooit aan zouden denken.
Tests die zichzelf repareren
Een veelvoorkomend probleem binnen het testen, je schrijft een test om op een knop ‘Verzenden’ te klikken, maar ontwerpers verplaatsen die knop of geven hem een andere naam.
Traditioneel moest iemand die test handmatig aanpassen. AI-tools herkennen nu automatisch veranderingen en passen de test aan om de nieuwe locatie van de knop te vinden.
Experts voorspellen dat tegen 2025 meer dan 80% van de testautomatiseringsframeworks deze zelfherstellende AI-functionaliteit zal bevatten. Dat maakt testen niet alleen veerkrachtiger maar ook responsiever.
Zien zoals een mens (maar dan beter)
AI kan naar het scherm van jouw app kijken en visuele problemen opsporen, een verkeerd uitgelijnd logo, verkeerde kleuren of kapotte lay-outs, op verschillende apparaten en browsers. Het vergelijkt hoe het scherm eruit zou moeten zien met hoe het er daadwerkelijk uitziet en maakt slim onderscheid tussen opzettelijke updates en echte bugs.
Voorspellen waar problemen zich verbergen
Door eerdere bugs en codewijzigingen te analyseren, kan AI voorspellen welke delen van een applicatie het meest waarschijnlijk falen. Het is alsof je een weersvoorspelling hebt voor softwareproblemen, waardoor teams hun testinspanningen kunnen richten op wat het belangrijkst is.
“Voor testers betekent het een evolutie van scriptschrijvers naar AI-trainers en strategische denkers.”
– Stefan, Test consultant
Waar we naartoe gaan
Software die zichzelf test
De toekomst wijst naar AI-systemen die zelfstandig applicaties verkennen: rondklikken, combinaties uitproberen, leren hoe dingen werken en hun eigen testbereik uitbreiden zonder voortdurende menselijke begeleiding. Onderzoek voorspelt dat deze ‘agentic AI’-benadering in 2028 in 33% van de bedrijfssoftware zal zijn geïntegreerd, tegenover minder dan 1% in 2024.
Slimmere, snellere tests
In plaats van duizenden tests uit te voeren bij elke codewijziging, selecteert AI alleen de relevante tests. Dit betekent snellere feedback en releases, zonder kwaliteitsverlies.
Van bug-zoeker naar bug-oplosser
AI gaat verder dan alleen het opsporen van problemen: het doet ook suggesties voor oplossingen, gebaseerd op vergelijkbare issues die het eerder heeft gezien.
Het menselijke element blijft belangrijk
Voordat je denkt dat robots of computers ons overnemen, AI vervangt menselijke testers niet. Het wordt juist hun ‘superkracht’. AI doet het repetitieve werk, zoals dagelijks dezelfde 1.000 controles uitvoeren, terwijl testprofessionals zich richten op creatief denken, klantbehoeften begrijpen en strategische beslissingen nemen.
De toekomst draait niet om kiezen tussen menselijke of kunstmatige intelligentie, maar om het combineren van beide voor betere, betrouwbaardere software.
Conclusie: wat betekent dit voor jou?
Voor bedrijven betekent dit software van hogere kwaliteit die sneller wordt geleverd. De markt voor testautomatisering groeit van $25,4 miljard in 2024 naar $29,29 miljard in 2025. Voor testers betekent het een evolutie van scriptschrijvers naar AI-trainers en strategische denkers. En voor de gebruiker? Apps en websites die beter werken, minder crashen en sneller verbeteren.
De testrevolutie vindt achter de schermen plaats, maar jij merkt het elke keer dat software gewoon werkt – precies zoals het hoort.
Samen aan de slag?
AI verandert de toekomst van testen. Bij Identify helpen we organisaties om die stap te zetten. Klaar om samen te ontdekken wat AI voor jouw testaanpak kan betekenen? Neem contact met ons op.
Over de auteur
Stefan Brezina
Als enthousiaste test engineer heb ik een passie voor nieuwe testtechnologieën en ben ik voortdurend op zoek naar ontwikkelingen en vaardigheden om me verder te verdiepen.
Lees ook dit artikel eens
